Публикации и исследования
Lissa Health — AI-платформа для управления медицинскими данными. Ниже собраны ключевые публикации, научные статьи и упоминания платформы в профессиональных изданиях.
Федеральные СМИ
РИА Новости — «В России разработали персональный цифровой двойник здоровья»
Публикация о платформе Lissa Health в крупнейшем российском информагентстве: «Стартап Lissa Health разработал персонального цифрового двойника здоровья на основе технологий искусственного интеллекта».
iXBT — «В России представили цифрового двойника здоровья на базе ИИ»
Обзор платформы на крупнейшем технологическом издании рунета.
Дзен — обзор платформы
Обзорная публикация о Lissa Health на Яндекс.Дзен.
Технические публикации (Хабр)
Биологический возраст: доказательная медицина или маркетинг?
Разбор научных методов оценки биологического возраста — PhenoAge, эпигенетические часы, применение ML для предсказания mortality risk.
Семантическая декомпозиция медицинских текстов
Техническая статья о переходе от документо-центрической к фактор-центрической модели данных, извлечении клинических находок и биомаркеров из неструктурированных текстов с помощью AI.
Как лабораторные тесты помогают управлять здоровьем
Обзор роли лабораторных исследований в проактивном управлении здоровьем и мониторинге биомаркеров.
Lissa Health — приложение для хранения медицинской информации (v1.2)
Обновление платформы: распознавание лабораторных анализов с изображений, вложения, экспорт данных.
Lissa Health — первая версия
Официальный запуск платформы: распознавание медицинских документов, динамика показателей, AI-аналитика.
Телеграм-бот Argus (OCR)
Модуль распознавания документов Lissa Health, выделенный в отдельный продукт — Telegram-бот Argus. Топ-1 недели на Product Radar.
Научные публикации
Рецензируемая статья в eLibrary
Статья, описывающая архитектуру AI-парсера медицинских данных с точностью извлечения > 90%.
Доклад на конгрессе OrgZdrav
Презентация о применении AI в здравоохранении.
Акселераторы и программы
| Программа | Статус |
|---|---|
| Университет НТИ 2035 | Профиль проекта |
| Сеченовский акселератор (Sechenov.tech) | Выпускник |
| Медтех Навигатор | Сертификат участника |
| Технологический конкурс Университета лидеров | Финалист, Демо-день |
| Реестр российского ПО | № 7584301 |
Конференции и выступления
- Хелснет — выступление о применении AI для структурирования медицинских данных
- Selectel — доклад об инфраструктуре и масштабировании медицинских AI-сервисов
- Aspectum хакатон «AI Медицина» — проект AI-триаж ассистент
Ключевые технологии
| Технология | Описание |
|---|---|
| AI-парсер документов | Автоматическое извлечение данных из PDF, фото, выписок (точность > 90%) |
| Фактор-центрическая архитектура | Data Vault для продольного анализа медицинских данных |
| AI-транскрибация приёмов | Автоматическая расшифровка врачебных консультаций |
| Цифровой двойник здоровья | Динамическая модель состояния здоровья на основе AI |
Контакты для СМИ
По вопросам сотрудничества, запросов на комментарии и публикации обращайтесь через форму обратной связи.